Касперская: у России мало шансов догнать США и Китай в больших моделях ИИ

Глава InfoWatch считает, что разработка крупных фундаментальных моделей требует огромных финансовых и энергетических ресурсов, которых в стране нет; по её мнению, лучше фокусироваться на прикладных решениях ИИ.

Наталья Касперская, глава IT‑компании InfoWatch, заявила, что Россия вряд ли сможет догнать Соединённые Штаты и Китай в создании крупных фундаментальных моделей искусственного интеллекта.

По её словам, страна уже существенно отстаёт, а попытки конкурировать с американскими и китайскими разработчиками потребуют колоссальных ресурсов. «Это очень дорого, это очень ресурсозатратно по энергетике. И надо сказать, что ведь никто из больших моделей сейчас не в плюсе — они все убыточные… Они тратят миллионы, если не миллиарды долларов на модель. У нас таких денег нет», — отметила Касперская.

Закон о поддержке ИИ и требование «суверенных» моделей

Её комментарии последовали после принятия Госдумой закона «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта», который был одобрен во втором и третьем чтениях 8 июля. Документ даёт определение ИИ, фиксирует правила использования крупных фундаментальных моделей и определяет полномочия органов власти и других организаций в этой сфере.

Согласно закону, суверенная модель должна разрабатываться российским юрлицом на серверах в РФ, проходить проверку на соответствие законодательству и соответствовать традиционным духовно‑нравственным ценностям.

Глава комитета Госдумы по информационной политике Сергей Боярский, представляя проект, подчеркнул необходимость внедрения национальных суверенных моделей во все сферы жизни и заявил, что нельзя проиграть гонку с США и Китаем за лидерство в этой области.

Касперская скептически относится к идее обязательного внедрения российских моделей: по её словам, принудительное распространение не гарантирует автоматического повышения качества. Вместо попыток догонять крупные универсальные модели она предлагает сосредоточиться на тех направлениях, где у России есть конкурентные преимущества: специализированных решениях — системах машинного зрения, беспилотном транспорте, логистике, управлении с использованием ИИ и информационной безопасности.