Детские и классические книги массово получили пометки о наркотиках после вступления закона
Крупные онлайн‑платформы и цифровые библиотеки начали массово отмечать предупредительными пометками ряд известных детских и классических книг о содержании, связанном с наркотиками. Среди отмеченных произведений — «Крокодил Гена и Чебурашка», «Волшебник Изумрудного города», «Старик Хоттабыч», «Три поросёнка», рассказы Зощенко и сказки Чуковского.
Также были помечены зарубежные классические книги: «Хоббит», «Остров сокровищ», «Приключения Тома Сойера», «Питер Пэн» и другие. Метки встречаются как в аудиоверсиях, так и в некоторых текстовых изданиях, причём наличие пометки может отличаться между сервисами.
Почему появляются пометки
Точная причина появления пометок пока неясна. Названный перечень официально рекомендованных для маркировки книг не включает многие из перечисленных произведений. В ряде случаев отмечают, что в некоторых сюжетах упоминаются «волшебные зелья» и другие фантастические элементы, которые формально могут попасть под расширенное толкование запрета.
Не исключена и техническая ошибка: автоматические алгоритмы могут ошибочно срабатывать на отдельные слова или фрагменты — например, реагировать на корни слов в фамилиях авторов или на отдельные совпадения лексики.
Часть подобных пометок ранее удаляли, указывая на ошибочное срабатывание, а представители сервисов поясняли, что пометки нередко добавлялись на основании метаданных, переданных правообладателями.
Что предусматривает закон
Закон о запрете пропаганды наркотиков в литературе, кино, СМИ и интернете вступил в силу 1 марта 2026 года. Под «пропагандой» понимается распространение информации о способах производства, хранении, пересылке, сбыте и о местах приобретения наркотиков, а также о привлекательности и оправдании наркопотребления. За нарушение предусмотрены штрафы от нескольких тысяч до миллионов рублей.
Эксперты и участники книжной отрасли отмечают, что на практике применение норм закона к художественным произведениям вызывает вопросы и порождает риск избыточной цензуры и технических ошибок при автоматическом анализе контента.
